⚡Transkription

Audio transkribieren mit Whisper AI

Meetings und Podcasts in Text umwandeln

OpenAI Whisper kann Audio in Text umwandeln — kostenlos, lokal, ohne Cloud. Perfekt für Meeting-Notizen, Podcast-Transkripte oder Untertitel. Und mit ein paar Zeilen Code automatisierst du den ganzen Prozess.

Pro-Tip — Der schnelle Weg
Nutze das 'large-v3' Modell für beste Qualität bei deutschen Texten. Für schnelle Ergebnisse reicht 'medium' — das ist 3x schneller.
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Whisper installieren

Python und pip müssen installiert sein. Dann Whisper per pip installieren.

pip install openai-whisper
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Audio transkribieren

Ein einfacher Befehl reicht. Whisper erkennt die Sprache automatisch.

whisper meeting.mp3 --model medium --language de
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Untertitel generieren

Whisper kann direkt SRT-Untertitel erstellen — perfekt für Videos.

whisper video.mp4 --model medium --output_format srt
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Mit Claude Code weiterverarbeiten

Lass Claude Code aus dem Transkript eine Zusammenfassung, Action Items oder einen Blogpost erstellen.

claude "Lies meeting.txt und erstelle eine Zusammenfassung mit Action Items"
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Batch-Verarbeitung

Mehrere Dateien auf einmal transkribieren mit einem einfachen Loop.

for f in *.mp3; do whisper "$f" --model medium --language de; done
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Warum das funktioniert
  • Whisper ist das genaueste Open-Source-Sprachmodell für Deutsch
  • Lokale Verarbeitung: Keine Daten verlassen deinen Rechner
  • Automatische Transkription spart Stunden manueller Arbeit
Tipps
  • GPU beschleunigt Whisper massiv — mit NVIDIA-Karte ist es 10x schneller
  • Für lange Meetings: Teile die Datei vorher in Abschnitte mit ffmpeg
  • whisper.cpp ist eine C++-Version die auch ohne Python läuft und schneller ist
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Bereit für den nächsten Schritt?

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