⚡Datensammlung

Web Scraping mit KI automatisieren

Websites auslesen ohne eine Zeile Code zu schreiben

Web Scraping mit KI ist einfacher als je zuvor. Statt CSS-Selektoren und XPath zu lernen, sagst du Claude Code einfach welche Daten du brauchst. Er schreibt den Scraper, handelt Pagination und speichert die Daten als CSV oder JSON.

Pro-Tip — Der schnelle Weg
Nutze Playwright statt requests für Seiten die JavaScript brauchen. Claude Code kann dir ein komplettes Playwright-Script generieren.
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Ziel definieren

Entscheide welche Website und welche Daten du brauchst. Zum Beispiel: Produktpreise, Jobangebote oder Immobilieninserate.

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Claude Code den Scraper bauen lassen

Beschreibe was du willst und Claude Code schreibt den kompletten Code.

claude "Schreib einen Python Scraper der von example.com alle Produktnamen und Preise extrahiert und als CSV speichert"
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Dependencies installieren

Claude Code sagt dir welche Pakete du brauchst — meistens requests und BeautifulSoup.

pip install requests beautifulsoup4 pandas
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Scraper testen und anpassen

Starte den Scraper, prüfe die Ergebnisse, und lass Claude Code Fehler fixen.

python scraper.py
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Automatisieren

Lass den Scraper regelmäßig laufen mit einem Cron-Job oder GitHub Actions.

crontab -e
# Jeden Tag um 8 Uhr
0 8 * * * python /path/to/scraper.py
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Warum das funktioniert
  • KI versteht HTML-Struktur und findet die richtigen Selektoren automatisch
  • Kein manuelles Inspizieren von DOM-Elementen mehr nötig
  • Ein Scraper der sonst Stunden dauert ist in Minuten fertig
Tipps
  • Respektiere robots.txt und rate-limite deine Requests
  • Für dynamische Seiten (React/Vue) brauchst du Playwright oder Selenium
  • Speichere Rohdaten immer zusätzlich als JSON — falls du sie später anders verarbeiten willst
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Bereit für den nächsten Schritt?

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