Du brauchst kein Algolia oder Elasticsearch fuer eine gute Suchfunktion. PostgreSQL hat eine eingebaute Volltextsuche die fuer die meisten Apps voellig ausreicht. Kostenlos, schnell und direkt in deiner bestehenden Datenbank.
Pro-Tip — Der schnelle Weg
Erstell einen GIN-Index auf deine tsvector-Spalte. Ohne Index muss Postgres bei jeder Suche alle Zeilen durchgehen. Mit Index ist die Suche auch bei Millionen Eintraegen sofort.
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tsvector-Spalte erstellen
tsvector ist der Postgres-Datentyp fuer durchsuchbaren Text. Er tokenisiert und normalisiert den Text automatisch. Erstell eine generierte Spalte die sich automatisch aktualisiert.
Ein GIN-Index macht die Volltextsuche blitzschnell. Ohne Index ist die Suche bei grossen Tabellen unertraeglich langsam.
CREATE INDEX idx_articles_search ON articles USING GIN(search_vector);
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Suchabfrage schreiben
Die Suche nutzt den @@ Operator. tsquery wandelt den Suchbegriff in ein Query-Format um. plainto_tsquery ist die einfachste Variante fuer User-Eingaben.
SELECT title, ts_rank(search_vector, query) AS rank FROM articles, plainto_tsquery('german', 'kuenstliche intelligenz') query WHERE search_vector @@ query ORDER BY rank DESC;
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In die App integrieren
Bau eine API-Route die den Suchbegriff entgegennimmt und die Postgres Volltextsuche ausfuehrt. Mit Supabase geht das direkt ueber den Client.
Keine externen Services bedeutet keine Extra-Kosten
PostgreSQL Volltextsuche skaliert auf Millionen von Dokumenten
Deutsche Sprache wird nativ unterstuetzt mit Stemming
GIN-Indizes machen die Suche auch bei grossen Daten schnell
Tipps
Setweight gibt Titel-Treffern mehr Gewicht als Body-Treffern
Die german Konfiguration stemmt deutsche Woerter automatisch
Fuer Autocomplete nutz prefix-Matching mit :* am Ende der Query
Kombinier Volltextsuche mit Filtern fuer Kategorie oder Datum
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